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Seit einiger Zeit bestimmen Künstliche Intelligenz und Simulation die Innovationen innerhalb der Logistik, um Vorhersagen und Entscheidungen treffen zu können. In Kooperation mit der TU Dortmund und mit Förderung des Leistungszentrum Logistik und IT forschen unsere Experten in dem Clan Maschinelles Lernen an genau dieser Schnittstelle. Anhand von vier Beispielen aus unterschiedlichen Planungsebenen demonstrieren wir, wie Problemstellungen in der Logistik mit Hilfe von KI und der Simulation gelöst werden können. In unserem Fallbeispiel aus der operativen Planungsebene geht es um die Einführung eines effizienten und zeitoptimierten „Batch Picking“ in der Intralogistik.
Zum Leistungszentrum Logistik und IT https://leistungszentrum-logistik-it.de/
Unser Ansprechpartner für die operative Planung: Alexander Krooß M.Sc. alexander.krooss@iml.fraunhofer.de
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